A Világgazdasági Fórum felsorolt 10 feltörekvő technológiát, amelyek „a legnagyobb potenciállal rendelkeznek, hogy a következő három-öt évben pozitív hatást fejtsenek ki a világon”. Ez egy furcsa gyakorlat, mint kiderült, mert öt év nem sok idő a technológiában, és mert a jelölt technológiák részét képezik egy éves vizsgálatnak, amely immár tizenkettedik kiadása. Mint ilyenek, legtöbbjük felöltöztetett régi ismerősnek vagy távoli új trendeknek szól.
Az alábbiakban az RCR Wireless (csak) ötöt foglalt össze a 10-es teljes listából – amelyek a legkézzelfoghatóbbnak, vagy a legrelevánsabbnak tűnnek az olvasók számára. A lista további bejegyzései a következők: magánélet-javító technológiák (a „szintetikus adatokról”), elasztokalorikák („hűtési megoldásokhoz”), szénmegkötő mikrobák („a kibocsátás értékes termékekké, például bioüzemanyaggá alakítása”), alternatív állati takarmányok ( „egysejtű fehérjékből, algákból és élelmiszer-hulladékból”), valamint a transzplantációk genomikáját („génmanipulált szerveket használva”).
1 | AI (Tudományos Felfedezéshez)
„A világ egy mesterséges intelligencia által vezérelt forradalom küszöbén áll az új tudás felfedezésének és felhasználásának módjában” – áll a jelentésben. Az AI világot megváltoztató alkalmazása azonban nem a telefonközpontokban, a vállalati adminisztrációban vagy az ipari üzemekben működő chatbotok – természetesen –, hanem a tudományos felfedezések hajszolása. A mély tanulás, a generatív mesterséges intelligencia és az alapmodellek terén elért előrelépések itt is ugyanolyan relevánsak, és nagyobb hatást fejtenek ki a „globális kihívások” szempontjából, ahogyan a tanulmány fókuszában áll.
Ugyanazokat az etikai és technikai problémákat – a lopással és a plágiummal, a hallucinációval és az elfogultsággal, valamint a magánélettel és a szabályozással kapcsolatos – meg kell oldani. De az együttműködés ugyanaz. “A tudósok nagy nyelvi modelleket építenek és használnak tudományos irodalom bányászatára, mesterséges intelligencia chatbotokkal dolgoznak új hipotézisek ötletelésén, olyan AI modelleket hoznak létre, amelyek hatalmas mennyiségű tudományos adat elemzésére képesek, és a mély tanulás segítségével felfedezéseket tesznek.”
De itt is más a tét. Nem arról van szó, hogy utánozzuk Van Goghot vagy a The Beatles-t, vagy összegezzük a jegyzeteket és csalásokat a vizsgákon, vagy megörökítjük a megrögzött ipari know-how-t; ez a betegségek kezeléséről és megelőzéséről, fenntartható technológiák és technikák felfedezéséről, a biológia és a pszichológia mélyebb megértéséről szól. „Az AI olyan összefüggéseket és következtetéseket tesz lehetővé, amelyek meghaladják az emberi elme képességeit” – írják a szerzők.
2 | RIS (Hatékony Hálózatokért)
„Újrakonfigurálható intelligens felület – Reconfigurable intelligent surface (RIS) [technológia]… metaanyagokat, intelligens algoritmusokat és fejlett jelfeldolgozást használ, hogy a közönséges falakat és felületeket intelligens komponensekké alakítsa a vezeték nélküli kommunikációhoz” – magyarázza a jelentés. Olyanok, mint az „intelligens tükrök”, ahol az elektromágneses hullámok teljes pontossággal verődnek vissza és törnek meg, és válaszul a „valós idejű” igényekre – olyasmi, mint egy dinamikus lézeres figyelmeztető rendszer egy nagy biztonságú cellában.
„A RIS a közönséges falakat és felületeket intelligens vezeték nélküli kommunikációs komponensekké alakítja, miközben növeli a vezeték nélküli hálózatok energiahatékonyságát” – folytatja. A lényeg a kapacitás és az áteresztőképesség javítása, valamint az interferencia és az eredeti mobil hozzáférési infrastruktúra terheinek csökkentése. A 6G bevezetése („2030-ra”) „erősíti a nyomást a forgalom hatékonyabb irányítására” – áll a közleményben.
Ígéretet jelent „számos alkalmazás számára, az intelligens gyáraktól a járműhálózatokig”. A RIS technológiát már integrálták a vezeték nélküli hálózatokba; A RIS hardver már „lenyűgöző képességeket” mutatott fel; A jelentés szerint a Rhode & Schwarz, a Huawei, a ZTE, az Intel és a Samsung RIS projektjei „erős jelzést” küldenek. Kisebb energiaigényű IoT és nagyobb megbízhatóságú V2X alkalmazások láthatóak a kártyákon.
Természetesen régi kihívások a költségek, szabványok és szabályozások körül; nem is beszélve a működőképesség technikai trükkjéről. A jelentés azonban arra a következtetésre jut, hogy „a RIS az exponenciális átvétel és növekedés küszöbén áll… [Ez] központi szerepet fog játszani a távközlési környezetben az elkövetkező években.”
3 | HAPS (A Digitális Megosztottságért)
Egy másik hálózati megoldás, bár egy ideje létezik; A nagy magasságú platformállomások „high altitude platform stations” (HAPS) ötlete sztratoszférikus magasságban (20 kilométeres magasságban) léggömbökön és léggömbökön kiterjeszti a mobil hozzáférést a távoli régiókra, és nyilvánvalóan megoldja a digitális megosztottságot. Az izgalom oka sokrétű: jobb napenergia-technológia, jobb akkumulátor-technológia, jobb anyagtechnológia, jobb antennatechnika, plusz a repüléstechnika fejlődése, valamint több spektrum és új repülési szabványok.
A szerzők ezt írják: „A HAPS olyan kapcsolódási, lefedettségi és teljesítménynöveléseket tud nyújtani, amelyekhez sem a műholdak, sem a földi tornyok nem férnek hozzá, különösen nehéz terepekkel rendelkező területeken, például hegyekben, dzsungelekben vagy sivatagokban.” Nem világos, hogy ilyen terepen miért jobbak a léggömbök, mint a műholdak; talán csak a jeltávolságok miatt. A digitális megosztottság története azonban egyértelmű: világszerte az emberek egyharmada offline, mondja az ITU. A HAPS segít a katasztrófavédelemben és a környezeti megfigyelésben is – áll a jelentésben.
Az Airbus (Zephyr), a Thales (Stratobus) és a Boeing (Aurora) projektekre hivatkozik, és azt állítja, hogy a HAPS-piac tekintélyes, 10,4 százalékos éves növekedési ütemben fog növekedni a következő évtizedben (a mai 783 millió dollárról). Ezt írja: „A HAPS [technológia] most gazdaságilag életképes kereskedelmi és valós alkalmazásra.” Ugyanakkor arra is figyelmeztet, hogy „a jelenlegi szabályozási keretek nem felelnek meg a célnak”, és a Nemzetközi Polgári Repülési Szervezet (ICAO) új politikákat és iránymutatásokat követnek ennek megvalósítása érdekében.
4 | 6G (Érzékelő Hálózatokhoz)
A nagy 6G technológia, amiről majdnem annyit beszélnek, mint az 5G technológiáról. A Világgazdasági Fórum ezt írja: „A 6G hálózatok megjelenése megkönnyíti az egyidejű adatgyűjtést (érzékelés) és átvitelt (kommunikáció). “Ez lehetővé teszi a környezeti megfigyelőrendszereket, amelyek segítenek az intelligens mezőgazdaságban, a környezetvédelemben és a várostervezésben.”
Megint látod a problémát, igaz? Azokat a globális-nemzeti, első világbeli mobilhálózatokat, amelyeket a fogyasztók és a termelőfogyasztók számára építettek, a vállalatok és az ipar számára fejlesztik – és alávetik a bevételszerzésre alkalmas nagytechnológiás pirotechnikai eszközöket, amelyeket támogatniuk kell. A különbség a 6G-hez képest az „érzékelés és kommunikáció” integrációjában rejlik, amely már a kezdetektől fogva úgy hangzik, mint egy IoT-infrastruktúra.
A jelentés története a következőképpen hangzik: „Az érzékelési és kommunikációs technológiák évtizedeken át tartó külön fejlesztése több, egymást átfedő funkciójú eszközöket eredményezett, ami eszközök torlódásához, spektrum hatékonyságának csökkenéséhez és pénzügyi veszteségekhez vezetett. Az integrált érzékelés és kommunikáció (ISAC) ezt azáltal oldja meg, hogy az érzékelési és kommunikációs képességeket egyetlen rendszerbe foglalja, megkönnyítve az egyidejű adatgyűjtést és -továbbítást.
„Ez az integráció optimalizálja a hardvert, az energiát és a költséghatékonyságot, miközben újszerű alkalmazásokat tesz lehetővé a hagyományos kommunikációs paradigmákon túl. Az ISAC környezettudatossá teszi a vezeték nélküli hálózatokat, lehetővé téve az olyan lehetőségeket, mint a lokalizáció, a környezet leképezése és az infrastruktúra figyelése.” A továbbiakban egy csomó IoT-alkalmazást (levegőminőség, vízminőség, talajnedvesség) és egy csomó IoT-területet (okos városok, mezőgazdaság, közművek, természetvédelem) sorol fel.
De a leírás a RIS szögben is foltoz (lásd fent), hogy megvitassák az optikai-vezeték nélküli ISAC technológiát („különösen izgalmas előrelépés”), amely világítási és kijelzőrendszereket is integrál, így „a megvilágított felületek hálózati csomópontként szolgálhatnak, megkönnyítve a kommunikációt és az érzékelést. elektromágneses interferencia nélkül”. De az alkalmazások ugyanazok – mint az IoT-nél, mint az 5G-nél: „okos egészségügy és ipari gyártás” – írja.
5 | Metaverse (Építéshez)
Vagy konkrétan hogyan találja meg a metaverzum szerepét az építőiparban. Alapvetően a Világgazdasági Fórum úgy számol, hogy a globális szén-dioxid-kibocsátás 40 százalékáért felelős építőipar más ágazatokhoz képest lassan reagál az Ipar 4.0 mozgalomra, de többet is profitál belőle. Konkrétan azt állítja, hogy a digitális ikrek kombinációja, amelyet az új mesterségesintelligencia-eszközök támasztanak alá, tekintettel a kiterjesztett és virtuális valóság (AR és VR) alkalmazásokban való életre, megváltoztatja az építkezés arculatát a következő évtizedben.
Ezt írja: „Miközben a nagy technológiai platformok hasznosságot keresnek a metaverzumban, az egyik iparág az átalakulás előtt áll: az építőipar. „A magával ragadó és mesterséges intelligencia által vezérelt magával ragadó valóság-eszközök az épített világ számára lehetővé teszik a tervezők és az építőipari szakemberek számára, hogy ellenőrizzék a fizikai és a digitális összhangját, biztosítva a pontosságot és biztonságot, valamint előmozdítva a fenntarthatóságot.” A digitális bővítés iránti igény fokozódik, ahogy az üzleti fellendülés és a munkaerő eltűnik. Az amerikai építőipar jövőre (2025-re) 454 000 dolgozóval fog hiányt szenvedni – írja.
„A kínálat jelenleg kritikusan alacsony… A metaverzum képes mérsékelni a képzettségi és munkaerőhiányt azáltal, hogy helyszíntől függetlenül magával ragadó tanulási és képzési környezeteket hoz létre az építészeti, mérnöki és építőipari szakemberek számára.” A „következő ugrás előre” valószínűleg a generatív mesterséges intelligencia beépítése – érvel, a „szövegből felépítő információmodellezésre” hivatkozva, mint a szöveges felszólítások háromdimenziós modellekké alakításának egyik módját, amely minden „biztonsági információt és egyéb metaadatot” magában foglal.
Szigorú védőkorlátokra és nagy magabiztosságra lesz szükség.