5G Hálózatok Költségoptimalizálási Lehetőségei

Az 5G hálózatok megjelenésével a mobilszolgáltatók számára újabb lehetóségek nyíltak meg amelyek új utat teremtenek bevételeik diverzifikálására és növelésére. Azonban az 5G nemcsak lehetőségeket hanem kihívásokat is állít a hálózat üzemeltetők elé. A meglevő 4G hálózatok 5G-re upgradelése és további fejlesztése többlet költségekkel jár amelyeket az üzemeltetőknek elő kell teremteniük, legfőképpen hálózatuk bevétekeiből. A fejlesztési költségek előteremtése mellett a másik fontos stratégia a fejlesztésekre szánt költségek optimalizálása. A szükséges hálózatfejlesztési költségek és felhasználási mód gondos megtervezése fontos a hálózat a optimálisabb és hatékonyabb működéséhez. A költségoptimalizálás a során fejlesztésekre fordított költségeknek a tervezett kereten belül tartása mellett a minőségi követelmények megtartása is cél. A szolgáltatók számára több lehetőség is adott az 5G hálózataik költségoptimalizálására. Érdemes azonban néhány szempontot kiemelni a költségoptimalizálás során a tervezett célok elérése érdekében.

Energiaköltség Optimalizálás Prioritásként Kezelése

Az 5G hálózat sokkal hatékonyabb per-bit alapon, mnt a hagyományos 4G hálózat. Mindazonáltal egy 5G hálózat sokkal több bitet is továbbít a felhasználók felé az energiaéhes massiveMIMO antennákkal működő cellákban. Így az 5G üzemeltetői akár 2-3-szor magasabb energiaköltséggel szembesülhetnek, mint a 4G-ben. Ezt mindenképpen érdemes figyelembe venni a költségtervezés során.

5G RAN Hálózatfejlesztés

A massiveMIMO önmagában nem elegendő az 5G hálózat lefedettség, performance és kapacitás követelményeinek kielégítésére a városi Mid-Band spektrumsávokat használó hálózatokban. Szükség van macro és micro cellás lefedettség bővítésére. In-building helyszíneken pedig small cellás hálózatok kiépítésére. Ezeknek a hálózat sűrítéseknek “densification” a költségeit is számba kell venni a költségtervezéseknél.

A RAN Virtualizáció Költségmegtakarítása

A virtualizált RAN infrastruktúra jelentős költségmegtakarítást eredményezhet a hagyományos D-RAN infrastruktúrához képest. Ezek a megtakarítások azonban kevésbé lehetnek meggyőzőek, ha a fronthaul fejlesztéseket is mint költségnövelő tényezőket is mérlegelik a szolgáltatók. Az 5G halózati eszközeinek virtualizációja új performance követelményeket is igényel, melyekenek kielégítése a költségoldalon jelentkezik. Így tehát a virtualizációs költségmegtakarítást a fronthaul fejlesztés költségvonzataival szembeállítva érdemes figyelembe venni a TCO meghatározásánál.

Biztonságos Nagy Kapacitású Backhaul

Az üzemeltetőknek az 5G-ben legalább 10 Gbps-os backhaul transport kapcsolatokra lehet szükségük  site-onként, míg a C-RAN esetén valószínűleg inkább már 25-100 Gbps-os fronthaul kapcsolatokra lesz szükség a hálózat hatékony működtetéséhez. A Fiber lehet a legjobb és legvalószínűbb megoldás, de korántsem az egyetlen technológia, amely képes teljesíteni ezeket a backhaul követelményeket. A továbbfejlesztett wz4 vezeték nélküli kapcsolatoknak is szerepük lehet az 5G-s backhaul igények kielégítésében.

Az 5G Core Továbbfejlesztett Képességei

A New Generation Core (NGC) egyre olcsóbb lehet a jövőben, ez önmagában azonban nem jelent igazán nagy költségmegtakarítást a hálózat üzemektetőknek. Az 5G Core (5GC) megjelenésével az olyan hálózati szolgáltatások mint a Network Slicing és az Open Platform továbbfejlesztett képességei nagyobb üzleti agilitást és rugalmasságot tesznek lehetővé a szolgáltatók számára, melyek értékessé tehetik az 5G New Generation Core Network hálózatot. Ezek a lehetőségek már jelentősebb bevételi forrásokat jelentenek a szolgáltatók számára, ami költségoptimalizálóként hat a TCO-ban.

Programozható Automatizálás az AI Bevezetése Előtt

Az AI bevezetése előtt a programozható automatizálás alkalmazásával jelentós megtakarításokat lehet eszközölni a hálózatban. A legtöbb mobilszolgáltatónak jelentős mozgástere van, hogy automatizálással megtakarításokat érjen el. Érdemes először ezeket a lehetőségeket kihasználni, a szabványokon alapuló, programozható automatizálás révén, és csak azután, hogy ezek a megoldások már nem nyújtanak megfelelő eredményt venni az irányt a költségesebb AI alapú automatizálást felé. Azon túl, hogy a programozható alkalmazásokon keresztül a szolgáltatók jelentős költségeket is megtakaríthatnak, ezek a fejlesztések könnyíthetik illetve egyengethetik az utat az AI bevezetáse felé is, és tapasztalat szerzés terén sem elhanyagolható előnyt jelent. Ezek is a költségoptimalizáció erősítő tényezők lehetnek a TCO meghatározásában.